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TU Berlin

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Übersicht über das Lehreangebot

Die Lehre im Master ist in vier Module gegliedert:

     

  • Maschinelles Lernen 1, bestehend aus der Vorlesung Maschinelles Lernen 1 sowie einem Seminar oder einer Einführung in Matlab bzw. Python oder einem Mathekurs zur Auffrischung der benötigten Mathematikkenntnisse.
  • Maschinelles Lernen 2, bestehend aus der Vorlesung Maschinelles lernen 2 sowie einem Seminar.
  • Praktikum Maschinelles Lernen
  • Projekt Maschinelles Lernen
  •  

Jedes dieser Module zählt 9 ECTS. Weiterführende Informationen finden Sie im Modulhandbuch für den Studienschwerpunkt "Intelligente Systeme".

 

 

Im Bachelor bieten wir das Modul Kognitive Algorithmen (6 ECTS) an, bestehend aus der Integrierten Vorlesung (Vl + Praktische Übungen) Kognitive Algorithmen, sowie einem Seminar oder einem Mathekurs oder einer Einführung in die Programmierung in Python.

 

Informationen zu den einzelnen Veranstaltungen gibt es auch im Gruppenwiki (Eventuelle Zertifikatswarnung bitte ignorieren!)

 

 

Zusatzinformationen / Extras

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