TU Berlin

Maschinelles LernenStudium und Lehre

Machine Learning

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Übersicht über das Lehreangebot

Aktuelle Informationen zu den einzelnen Veranstaltungen entnehmen Sie bitte unserem Gruppenwiki.

 

 

Die Lehre im Master ist in vier Module gegliedert:

     

  • Maschinelles Lernen 1, bestehend aus der Vorlesung Maschinelles Lernen 1 sowie einem Seminar oder einer Einführung in Matlab bzw. Python oder einem Mathekurs zur Auffrischung der benötigten Mathematikkenntnisse.
  • Maschinelles Lernen 2, bestehend aus der Vorlesung Maschinelles lernen 2 sowie einem Seminar.
  • Praktikum Maschinelles Lernen
  • Projekt Maschinelles Lernen
  •  

Jedes dieser Module zählt 9 ECTS. Weiterführende Informationen finden Sie im Modulhandbuch für den Studienschwerpunkt "Intelligente Systeme".

 

 

Im Bachelor bieten wir das Modul Kognitive Algorithmen (6 ECTS) an, bestehend aus der Integrierten Vorlesung (Vl + Praktische Übungen) Kognitive Algorithmen, sowie einem Seminar oder einem Mathekurs oder einer Einführung in die Programmierung in Python.

 

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