Aktuelle Forschungsrichtungen

Die Gruppe leistet einen Beitrag zur theoretisch fundierten Entwicklung neuer Datenanalysetechniken, zu deren Implementierung und Anwendung. Beispielhaft seien genannt:

Algorithmen

• Techniken des maschinellen Lernens zur robusten Klassifikation und Regression hochdimensionaler, multivariater Daten, insbesondere mit Support-Vektor-Maschinen (SVM) und künstlichen neuronalen Netzen
• Clustering-Methoden und Algorithmen zur Ausreißererkennung
• Methoden zur Signalverarbeitung, insbesondere zur Analyse nichtlinearer und nichtstationärer Zeitreihen

• EEG-basiertes Brain-Computer Interface (BCI)
• Mentale Workload-Erkennung bei Autofahrern
• Handschrifterkennung (OCR)
• Intrusion-Detection für Netzwerke
• Klassifikation von Daten aus der Hochenergiephysik
• Analyse von DNA und Proteinstrukturen
• Analyse von Finanzdaten
• Akustische Quellentrennung (Cocktailparty-Problem)
• Computational Chemistry