direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Current Projects

  • BBDC II - Berlin Big Data Center (BMBF, 2018-2021) - TP 7
  • Kompetenzzentrum: BZML - Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen - TP1,9,10 (BMBF, 2018-2022)
  • Verbundprojekt ALICE III - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen / Autonomous Learning in Complex Environments (BMBF, 2018-2021)
  • Verbundprojekt AIAx - Machine Learning-driven Engineering - Cax goes AIAx (BMBF, 2018-2021)
  • MALT 3 - MAschinelles Lernen - The Tricks of the Trade (BMBF, 2017-2019)
  • Co-BCI - Theoretical concept for co-adaptive human machine interaction with application to BCI / Theoretische Konzepte für co-adaptive Mensch-Maschine-Interaktion mit Anwendungen auf BCI (DFG, 2015-2018)
  • LIFT - Lernkonzepte in tiefen neuronalen Netzen/Learning concepts in deep networks (DFG, 2015)

Future Projects

Past Projects

  • Checo - Exploration des Raumes Chemischer Verbindungen mit Methoden des maschinellen Lernens (DFG, 2014-2018)
  • BBDC - Berlin Big Data Center (BMBF, 2014-2018) - TP 4
  • Verbundprojekt ALICE II - Autonomes Lernen in komplexen Umgebungen / Autonomous Learning in Complex Environments (BMBF, 2014-2018)
  • Zero-Train-BCI - Combining constrained based learning and transfer learning to facilitate Zero-Training Brain-Computer Interfacing (EU, 2015-2017)
  • HYPERSCANNING 2.0 -Hyperscanning 2.0 Analyses of Multimodal Neuroimaging Data: Concept, Methods and Applications (EU, 2014-2016)
  • Berlin Brain Computer Interface (BBCI)
  • SPoC - Multimodale und multivariate maschinelle Lernmethoden für nichtlinear gekoppelte oszillatorische Systeme/Methods for Nonlinearly Coupled Oscillatory Systems (DFG, 2015)
  • ETERNALExploring Thermoelectric Properties of Novel Materials (Einstein Stiftung, 2016)
  • Verbundprojekt PROSECProaktive Sicherheit für konvergente Kommunikation/Teilvorhaben: Intelligente Sicherheitstechnik (VDI/VDE, 2014)
  • D-JPN Verbundprojekt A-BCIAdaptive Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) in nichtstationären Umgebungen (BMBF, 2015)
  • AMYO - Advanced Myoelectric Control of Prosthetic Systems (EU, 2014)
  • DYNAMOEntwicklung von Methoden zur dynamischen Erkennung von Schadcode mit Techniken des maschinellen Lernens (DFG, 2014)
  • FaSOR - - Driver as Sensor (BMBF)
  • Network project: Brain@Work - "Development of neurotechnology based man-man-machine interaction application for industrial environments" (BMBF, 2008-2011)
  • Project C4 in the Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin "Optimizing human performance through real-time EEG feedback" (BMBF, 2004-2010)
  • TOBI  - Tools for Brain-Computer Interaction  (EU, November 2008 - 2013)
  • MUNDUS - MUltimodal Neuroprosthesis for Daily Upper limb Support (2010 - 2013)
  • LAMA - Learning Methods for Automatic Malware Analysis
  • Network project: BFNT - Bernstein Focus Neurotechnology (BFNT-B) "Non-Invasive Neurotechnology for Man-Machine-Interaction" (BMBF, 2008-2013)
  • Vital-BCI - "Improving Interactive Learning of Man and Machine" (DFG, 2007-2012)
  • Machine Learning for Computational Finance (QPL and Deutsche Bank)
  • ReMIND - Machine Learning for Real-Time Intrusion Detection and Defence (BMBF)
  • ChemML - Machine learning methods for chemoinformatics (DFG) (Toxicity benchmark data set)
  • DFG Emmy Noether Independent Junior Research Group - "Machine Learning and internal representations in behaviour planning, motor control, and robotics"
  • Network project Bernstein Partner: Neurovascular Coupling, project part 2 (BMBF)

Zusatzinformationen / Extras

Quick Access:

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Auxiliary Functions